在電子測量領(lǐng)域，對于稀疏、間歇性信號事件的捕獲一直是個難題，而示波器的分段存儲功能（Segmented Memory）正是解決這一問題的高效工具。它通過針對性記錄關(guān)鍵信號片段，大幅提升了信號捕獲的準確性與效率，尤其適用于脈沖序列、突發(fā)干擾等特殊場景的分析。

分段存儲功能的核心原理

分段存儲功能的本質(zhì)是對信號事件進行選擇性捕獲與分段管理，其工作流程可分為四個關(guān)鍵步驟：

觸發(fā)條件的精準設(shè)定：用戶需預(yù)先定義觸發(fā)規(guī)則，可基于電壓閾值、信號邊沿（上升沿 / 下降沿）、邏輯信號組合甚至復(fù)雜的協(xié)議特征（如 I2C、SPI 總線的特定數(shù)據(jù)包）。只有當輸入信號滿足觸發(fā)條件時，示波器才啟動數(shù)據(jù)捕獲，確保只記錄有價值的信號片段。

時間間隔的智能分配：每次觸發(fā)后，示波器僅捕獲一段短時信號數(shù)據(jù)（通常為觸發(fā)點前后的特定時長），并將其獨立存儲在一個專屬的存儲段中。在兩次觸發(fā)事件的間隔期，示波器處于待命狀態(tài)而不記錄數(shù)據(jù)，以此節(jié)省存儲空間。

多段數(shù)據(jù)的連續(xù)捕獲：示波器會按照觸發(fā)順序持續(xù)捕獲符合條件的信號事件，每段數(shù)據(jù)對應(yīng)一個獨立存儲單元，直至存儲資源耗盡或手動停止。這種機制確保了稀疏事件不會被遺漏。

便捷的回放與分析：捕獲完成后，用戶可通過示波器的專用工具逐段查看數(shù)據(jù)，支持快速跳轉(zhuǎn)、對比分析及特征參數(shù)提取（如脈沖寬度、幅值變化），大幅簡化了關(guān)鍵事件的定位過程。

分段存儲功能的核心價值

相較于傳統(tǒng)的連續(xù)存儲模式，分段存儲在信號捕獲中展現(xiàn)出顯著優(yōu)勢：

存儲效率的最大化：通過剔除無意義的空閑時段數(shù)據(jù)，分段存儲可將存儲資源集中用于記錄有效事件，在相同存儲深度下，能捕獲的關(guān)鍵事件數(shù)量提升數(shù)倍甚至數(shù)十倍。

稀疏事件的精準捕捉：對于偶發(fā)的電源毛刺、間歇性通信錯誤等低概率事件，傳統(tǒng)連續(xù)存儲可能因存儲滿溢而丟失數(shù)據(jù)，而分段存儲通過 “觸發(fā) - 捕獲 - 待命” 的循環(huán)機制，可長時間值守并精準記錄每一次事件。

死區(qū)時間的最小化：傳統(tǒng)存儲在數(shù)據(jù)處理與存儲過程中存在較長死區(qū)時間（期間無法捕獲信號），而分段存儲因單次捕獲數(shù)據(jù)量小，處理速度更快，能將死區(qū)時間壓縮至微秒級，大幅提高了連續(xù)捕獲的成功率。

分析效率的提升：分段數(shù)據(jù)天然具備事件獨立性，工程師無需在海量連續(xù)數(shù)據(jù)中篩選有效信息，可直接針對目標片段進行測量與比對，顯著縮短調(diào)試周期。

典型應(yīng)用場景示例

分段存儲功能在多個技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出強大實用性：

脈沖雷達系統(tǒng)調(diào)試：可精準捕獲雷達回波信號，自動忽略發(fā)射脈沖間的空閑時段，便于分析回波的延遲時間與幅值衰減特征。

串行總線故障診斷：在 CAN、UART 等總線通信中，能針對性記錄間隙較大的異常數(shù)據(jù)包，幫助定位通信中斷、校驗錯誤等間歇性問題。

電源動態(tài)特性分析：對于電源在負載突變時產(chǎn)生的瞬態(tài)紋波（如電機啟動時的電壓波動），可通過觸發(fā)設(shè)置捕獲每次負載變化后的信號響應(yīng)，清晰呈現(xiàn)電壓過沖、恢復(fù)時間等關(guān)鍵參數(shù)。

實操要點：以 RIGOL 示波器為例

RIGOL 示波器的 “波形錄制功能” 與分段存儲功能原理一致，尤其在 DS70000 系列機型中，06 版本及以上固件新增的 “一鍵存儲” 功能，進一步簡化了操作流程：

只需設(shè)置觸發(fā)條件（如電源電壓跌落閾值），示波器即可自動啟動分段捕獲，并實時存儲每段有效數(shù)據(jù)。

對于尚未支持一鍵存儲功能的示波器（如官網(wǎng) 05.08 版本固件機型），可通過 “波形錄制 + 上位機聯(lián)動” 實現(xiàn)類似效果：開啟示波器的波形錄制功能，同時通過上位機軟件循環(huán)接收并存儲每幀數(shù)據(jù)，雖操作稍顯繁瑣，但能達到同等捕獲效果。 

總結(jié)

分段存儲功能通過智能篩選有效信號、優(yōu)化存儲資源分配和縮短事件分析周期，成為捕獲稀疏、間歇性信號事件的核心工具。在電源紋波測試、總線調(diào)試等場景中，合理利用該功能可顯著提升異常信號的捕獲效率與分析精度。實際操作中，需根據(jù)信號特征（如事件間隔、持續(xù)時間）優(yōu)化觸發(fā)條件與存儲段長度，以達到**捕獲效果。